Многие ли люди могут похвастать тем, что видели вживую автомобиль Lamborghini Aventador? Я держу пари, что немногие. А теперь представьте себе игрушечную модель Lamborghini Aventador, которая стоит в 12 раз дороже, чем реальный автомобиль, являющийся прототипом этой модели. Да, это самый дорогой в мире игрушечный автомобиль, который, тем не менее, является очень точной копией настоящего Lamborghini Aventador.Создателем этого чуда является немецкий художник Роберт Гюлпен (Robert Gulpen), полем деятельности которого и является создание таких дорогостоящих моделей, прототипами которых являются весьма дорогие и редкие автомобили. Модель Lamborghini Aventador LP 700-4 выполнена в масштабе 1:8 и изготовлена из пластика, армированного углеродистым волокном, платины, золота и алмазов.
Машины-монстры: Самая "высокая" в мире веб-камера смотрит на пик Эвереста.В мире уже есть множество веб-камер, установленных в различных местах, которые транслируют видеопоток в Интернет. Глядя на Таймс-Сквер в Нью-Йорке или Оксфорд-Стрит в Лондоне можно буквально почувствовать то загрязнение атмосферы, которое создается потоками движущегося транспорта. В этот момент самое время глотнуть кристально чистого горного воздуха, переключившись на веб-камеру, которая является самой высотной веб-камерой в мире и смотрит на самую высокую точку земного шара - пик горы Эверест.
Ваш будущий дом буде знать все о Вас в мельчайших подробностях, где Вы кладете ключи, когда Вы возвращаетесь домой с работы, какие программы Вы предпочитаете смотреть по телевизору и как вы готовите свою еду. И если стены дома обретут способность говорить, то они буквально засыплют Вас рекомендациями и инструкциями, которые станут неоценимой помощью в Вашей повседневной жизни.
Новая программа компании Intel направлена на разработку "вездесущих" приложений и программ, предназначенных для построения систем "умного дома" следующего поколения. Эти приложения будут постоянно контролировать окружающую среду, производимые людьми действия и состояние жильцов. Произведя статистический анализ собранных данных, эти системы приспособятся ко всем личным привычкам и стереотипам поведения жильцов. Это то, чего не умеет ни одна современная система "умного дома".
"Ваш сотовый телефон может знать, где Вы находитесь с точностью 60 метров. Приложение-пеодометр может выяснить сколько шагов и где Вы делаете в течение дня. Все это система будет использовать для того, что бы узнать, что делают люди и каковы их предпочтения" - рассказывает Энтони ЛаМарка (Anthony LaMarca), ученый компании Intel и один из руководителей данного проекта.
